视频质量诊断系统有何特点，原理有哪些？

视频质量诊断系统具有高准确度、独特的球机运动失配解决方法、出色的环境适应能力等特点，它的原理有每隔N帧取一帧、对取到的每帧进行特征点提取等，下面具体介绍一下“视频质量诊断系统的特点和原理”。

一、视频质量诊断系统的特点

1、高准确度

针对视频监控系统的视频信号进行深入分析，设计先进的故障诊断检测模块，并经过大量实际系统测试，检测准确率高。

2、独特的球机运动失配解决方法

球机的PTZ运动过程会造成质量诊断误报。故障检测模块在检测过程中首先进行摄像头运动分析，一旦发现摄像头处于PTZ运动过程中，则仅对摄像头运动不敏感的项目进行诊断分析，避免因运动原因造成误报。

3、出色的环境适应能力

算法模块对于场景内由于车流、人流、季节、气候产生的光线、阴影变化不敏感，适用于多种不同的室内外环境。

4、机器学习

加入基于学习的图像处理方法，将算法性能进一步提高。

5、自定义诊断流程

根据位置、时间、巡检次数、巡检项目、设备优先级等要素设置预案，系统依据预案自动巡检摄像头。

二、视频质量诊断的原理

1、每隔N帧取一帧。

2、对取到的每帧进行特征点提取。

3、对检测的相邻2帧进行特征点匹配。

4、得到匹配矩阵，当匹配矩阵大于A时认为这2帧画面有抖动。

5、当抖动帧数大于B时认为画面发生抖动。

以上时“视频质量诊断系统的特点和原理”的介绍，有问题请随时联系我们。