影响视频监控系统视频质量的因素有哪些?

视频质量诊断系统能够对前端设备的图像质量进行智能分析，并对视频图像的清晰度（图像模糊）、噪声干扰（雪花点、条纹、滚屏）、亮度异常（过量、过暗）、偏色、画面冻结、视频丢失、云台失控等常见摄像机故障进行检测。

一、影响视频监控系统视频质量的因素

1、摄像机的设置不当或器件老化失效,包含摄像机的分辨率、摄像机对光照的灵敏度、镜头聚焦调整、色彩校正等;

2、大型监控网络中视频信号通过长距离电缆传输、多级矩阵切换以及多级网络转发,电源、控制器等多种干扰信号可能对视频信号产生强烈的干扰,线路老化、接头松动等现场环境的变化可能带来视频噪声;

3、大量使用PTZ球机,长期的运动变焦有可能让部分球机发生方向错误、不可控等故障.

针对以上提到的种种视频故障,可将故障类型分成视频信号缺失、视频清晰度异常、视频亮度异常、视频噪声、视频雪花、视频偏色、画面冻结、PTZ运动失控8种.这其中,视频信号缺失、画面冻结两种故障可通过人工设计基于视频图像比对的方法得出结论;PTZ运动失控则是由故障检测系统发出运动指令,然后通过对视频图像的运动分析来检测是否有故障;而对于其他的5种故障,很难通过人工设定规则的方法来检测,这就需要通过机器学习的方法,让机器来模拟人的视觉反应,检测视频是否存在故障.

针对这5种不同类型视频故障,设计5个不同的基于机器学习的检测器,每个检测器负责分析一段视频是否存在某一种故障,以及这种故障的严重性.

而在实际运行的视频监控系统中提取大量的视频片断,包括正常视频以及存在各种故障的视频,形成训练样本,并模拟人类视觉特性,针对不同故障类型提取了大量视频图像特征参数,用以训练得到诊断不同故障的检测器.在分析阶段,获取需要分析的一段固定长度的视频,根据用户设定的该路视频的检测项目,使用不同的故障检测器,提取相应的视频图像特征,然后输入到已训练好的故障检测模型中,即可获取对该段视频的故障评价结果.

二、视频质量诊断系统的产品功能

1、查询统计

信息查询:对历史诊断记录进行查询.

统计分析:结合多种因素分析设备运行状况.

报表生成:将查询分析结果生成报表输出.

2、故障处理

故障报警:除了Web页面上的报警提示外,还可通过多种方式通知用户故障信息.包括语音、电子邮件,短信(可选)等

故障处理:用户接到故障报警后对故障进行确认,并派发维护任务给有关人员.

3、诊断管理

自动预案:系统根据用户设置好的预案,自动按照预案规则对摄像头进行诊断.

手动控制:用户可以直接选择目标摄像头进行诊断.

诊断结果显示:将视频诊断结果及抓拍画面实时显示在用户界面上.

4、设备管理

摄像头信息管理:对摄像头的基本信息、供应商信息、设备维护记录进行管理.

摄像头分组管理:摄像头可根据所属区域进行分级和分组管理,为摄像头的管理、查询提供更直观、方便的途径.

5、用户管理

对用户进行查询、添加、编辑、删除等操作.

对用户权限进行设置.

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