监控视频运维有哪些问题？

随着越来越多现代化管理引入，各种先进的技术手段比如监控系统，有效地加强对各种场合管理，及时、高效地反映重要地点区域的现场情况，增强安全保障措施，同时进一步规范各岗位的生产管理。

一、监控视频运维有哪些问题

1、平台多、联网困难：在现实环境中，针对有一定监控量的客户，往往存在设备品牌、年限混杂，平台互不兼容，信息分散，给管理带来不便。

2、部分监控存在“睁眼瞎”：由于故障发现、维护不及时，监控设备的数据有效性和数据质量无法得到保障，监控设备难以发挥其作用。

3、人工设备巡检难度大：仅依靠人工去排查设备故障，不仅劳动强度大，还存在低效、滞后以及难以发现录像存储异常、图像质量异常等设备的深层次故障问题。

4、缺乏运维管理体系：虽然有维保单位进行设备维护，但管理部门无法及时、真实地掌握设备故障情况，无法监控维修过程，对维保商缺乏有效的监管。

二、如何实现智能化管理

1、通过视频传输专网，将生产环节相关视频资源传输到上一级部门实现远程联网监控，充分利用计算机、视频压缩等先进的技术，进一步提高工厂管理能力和生产效率。目前，深学科技对于网络优化的技术，可有效节约传输带宽的50%以上。

2、可通过在厂房出入口增设人脸门禁系统，实现智能化出入口的全程监控。可与访客预约系统打通，摆脱传统的访客预约模式，有效管理外来访客，提高工厂人员安全管理。

3、可通过监控视频的集中查看、诊断、管理等功能，以及可视化远程运维管理，打造智慧工厂监管模式，可快速解决、排查前端设备问题，降低运维成本。深学科技的系统视频图像诊断可以检测超过20种异常情况，对于监控场景位移等较为隐性的问题同样快速巡检出结果。对于有录像保存时间长和完整性要求的用户，还可以利用录像完整检测快速验证视频监控系统的合规性。

4、针对不同监控点，工厂还可以配置多样化的报警触发规则，如未带安全帽、烟雾监测等。当系统侦测到监控异常时，可实现报警信号联动，上传报警信号，帮助用户迅速定位并记录报警信息。深学科技采用全新 自主研发的深度学习AI算法，通过建立大量的分析模型适应不同场景需求，系统支持动态调整模型参数，可大大提升算法准确率和适应能力。

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