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分享:智能视频监控推动智慧监狱建设迈向“智慧化应用”

类别:行业新闻 日期:2021-03-12 10:49:52
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“数字法治、智慧司法” 是为贯彻党的十九届四中全会精神,深入贯彻落实习近平总书记网络强国战略思想和全国网络安全和信息化工作会议精神,充分发挥科技信息化对法治中国建设的支撑和驱动作用,助推国家治理体系和治理能力现代化的一个重要举措。“数字法治、智慧司法”信息化体系的建设将充分运用云计算、大数据和人工智能等新技术,以提升全面推进依法治国实践的能力和水平。

而“智慧监狱”是“数字法治、智慧司法”信息化体系建设中不可或缺的重要组成部分。2019年1月,司法部印发了《关于加快推进“智慧监狱”建设的实施意见》,旨在着力全面提升信息化服务监狱安全防范、执法管理、教育矫正、政务办公等各项工作的能力,智慧监狱的建设坚持以“智慧化应用”为目标。

一、智能视频监控在智慧监狱中的应用现状

随着大数据、人工智能技术在视频监控领域的落地应用,视频监控进入以智能视频摄像头为主的智能应用时期,智能视频的出现把视频监控从以往的“被动监控”转向“主动监控”。它主要是通过智能化的识别工具对视频图像进行分析,并将信息转换成对业主有价值的数据,最后以关键性的信息向使用者提供警示。它相对于人工监控而言可以24小时不间断运行,并主动过滤大量的无用信息,大大解放监看人员海量、繁琐的工作,可以更高效更精准地管理工作。从应用的角度来看,智能视频监控势必成为众多消费者青睐的产品之一。

智能视频监控技术的使用虽然已经有近十年,但由于各个行业的需求各不相同,其仍然处于不断细化、优化的过程。确保监狱的安全稳定是监狱工作的首要任务,监狱安防系统是维护监狱安全的重要屏障之一。但目前大多数监狱的视频监控系统安防设施落后,存在图像不清晰、设备无法正常使用、智能化程度低、巡检方式落后、设备利用率低、系统安全风险较大等问题。总的来说,当前监狱的AI智能化程度不高,实用性较差。大多数监狱、戒毒所还停留在以民警巡查加摄像机监视报警的阶段,人工作业仍占绝大比重,信息化程度比较低。

智能视频监控的应用受制于技术、资金、标准、应用效果等因素,目前在智慧监狱领域的市场还没有被普及,只是在停留在推广应用阶段。随着司法部2019年6月行业标准SF/T0051—2019《监管场所异常事件视频智能分析系统技术规范》的发布,该规范对监管场所的视频智能分析系统的总体架构、总体要求、视频图像采集、异常事件视频智能分析、视频智能分析管理等内容进行了统一的规定,智能视频监控将在监管领域大范围应用。

二、智能视频监控在智慧监狱中的应用疑难

监管场所对于视频监控系统的应用是基于异常事件的发现、追溯,由于大多数场所视频监控仍是基于人工巡查的形式,但由于人工巡查受限于人员生理和履职能力弱等因素,导致异常情况不能及时被发现,从而导致隐患难以发现。而智能视频监控的应用能很好地弥补这些问题,同时还可以对发现的异常情况进行智能报警、预警,极大地提升了巡检效率和有效性,同时还能增强管理者的预防、预测能力,提升监管安全。

智能视频监控分析技术以AI算法为核心,不同行业所面临的业务场景算法需求势必会有所不同。在监管场所的应用主要是通过分析技术对实时视频进行内容的分析和判断,发现某类行为达到既定的报警规则要求时,系统即可发出报警。从司法部发布的SF/T 0051—2019行标来看,在监管场所需要识别和分析更多的异常行为和异常事件。

就目前来看,监管场所的智能视频监控应用的难点在于:其一,具备智能分析的前端摄像机虽然能识别一定的异常行为和异常事件,但它的算力受限于其所配置的硬件,同时它对于原有视频监控系统缺乏利旧,需要重复投资建设。其二,算法在业务场景中的应用是需要一个长期积累和不断优化的过程,导致在监管场所的落地较难,或者说其准确率较低。

三、智能视频监控在智慧监狱中的深度应用

智能分析技术如何能在监管场所快速落地应用成为智能视频产品获得成功的关键因素之一。大多数视频智能分析系统基于人工智能技术,以旁路部署的方式助力原有视频监控系统中的视频图像快速实现人工智能分析和报警,通过全天候不间断地对视频进行检测,自动发现异常情况并通知管理人员,有效协助管理人员及时发现、处理突发事件和异常情况。系统的应用可实现监管场所针对特定场所、特定部位、特定物体进行可视化高、可用性强的安全防控,通过AI算法与用户业务场景的融合优化使监管场所的监控方式由被动到主动。在与业务场景融合方面,可根据监管场所的特殊性,支持基于人形识别的边界防范、脱岗检测、区域检测、安全门检测报警,基于人脸识别的出入口管理、巡更管理和区域访问控制,基于行为分析算法的激烈运动、攀高等行为检测报警,满足监管场所所需的不同异常行为分析和报警。同时,系统通过图像质量诊断及网络质量诊断保障视频稳定可用,支持图片报警、语音报警等多种呈现方式。

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图1 系统架构图

系统可高效主动地侦测布控区域的异常事件,满足特定场所智能防范、智能分析、智慧监管的需求。系统通过丰富样本库及高效的人形和动物检测算法,可针对人、动物、树叶等目标分类检测识别,真正意义上做到精准报警,降低误报率。

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图2 系统智能分析功能

视频智能分析系统需要具有的技术特点:

1.可靠性。需要支持7x24小时不间断运行,从硬件和软件两方面保证系统的高可靠性。

(1)硬件可靠性。承载产品运行的核心部件采用冗余的方式,提供备份组网结构。

(2)软件可靠性。集群化资源管理框架,支持负载均衡、服务保活、自动修复等功能,提供系统异常集中处理机制,具有超强的容错、错误恢复、错误记录及预警能力。强大的运维功能,对核心进程进行监控管理,保证产品进程及后台数据库高可运行。

2.先进性。目前采用Spring Cloud的微服务架构相比传统的JAVA开发架构更具有先进性。

(1)DevOps保障。基于DevOps开发体系可对研发、测试、部署进行一体化管理,快速迭代。并且能集成大量测试、监控接口,快速定位故障,提高保障效率。

(2)方便部署及运维。通过集成Docker容器引擎,可实现“一次封装,到处运行”的目标,方便部署及运维。

(3)灰度发布。集成灰度发布功能,能够及时发现产品问题并调整问题,保证整体系统的稳定性。

(4)兼容性。兼容性方面主要体现是具有多元化的包容性,支持多网络、多协议、多设备接入平台。支持GB/T 28181、ONVIF、私有协议、RTSP多种接入方式,兼容主流的视频、识别、门禁设备及平台的接入。支持跨网(互联网、电子政务网、视频专网、公安网)级联或互联对接,实现资源共享。支持非国标域(设备/平台)与国标域(设备/平台)间的网络协议、控制协议、流媒体的双向转换。

视频智能分析系统在司法行业领域的应用集视频联网、视频质量诊断、智能分析三大功能于一体,具有针对特定场所、特定目标和特定行为的AI场景优化能力。同时可根据接入的视频数据智能分析结果,告警通知对应的现场管理人员,提醒其立即处置。此外系统部署十分灵活,既支持小范围、小投入的一体式部署,也支持大规模分布式集群部署。通常应用在监管场所边界防范、区域防控管理、脱岗检测、滞留超时、异常攀高等日常管理场景,通过人工智能技术提高现有视频监控系统的利用率以及报警的准确率,为一线干警真正减负增效,助力实现对监管场所全方位的安全防范,实现智慧化管理的业务需求和“智慧监狱”建设。

四、智能视频监控在智慧监狱中的应用前景与趋势

随着监管场所基建和智能化设备的增加,以及“智慧司法”“智慧监狱”的建设需求和上级领导监督、监管的需求,为提高监区管理工作的信息化水平,推动监管场所管理工作向规范化、实时化、智慧化发展,确保监管场所的安全稳定,需要依靠先进的科技手段来提高工作效率,实现“向科技要警力”。当需要通过视频监控信息实现对整个监管场所各类活动和行为全方位、全过程的监督和管理,同时要求监控全面接入省级指挥中心甚至司法部时,智能视频监控的应用势必成为必然。当然,这个过程势必需要深入了解用户业务需求,不断进行产品的场景优化。

文章来源:《中国安防》2021年第Z1期。

文中所提及的视频智能分析系统是由弘度科技自主研发的AI产品,更多详细应用欢迎来电咨询,谢谢!


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