视频监控图像质量如何评价？常见的视频图像质量有哪些？

随着社会的发展，我们使用的监控视频越来越多了，而视频质量诊断技术可以对视频图像中存在的质量问题进行分析和判断，排查出其中的故障。下面就给大家介绍一下视频监控图像质量如何评价？常见的视频图像质量有哪些？

一、视频监控图像质量如何评价

1、主观评价：

观察者的主观评价较为常用，也是直接的图像质量评价方法，通常可分为评价和相对评价两种。评价是由观察者根据事先规定的评级尺度或自己的经验对图像做出判断和评价。

必要时，可提供一组标准图像作为参照系，帮助观察者对图像质量做出合适的评价。为了保证图像质量主观评价的客观性和准确性，可用一定数量观察者的质量分数平均值作为主观评价结果。

2、客观评价：

客观评价方法是根据人眼的主观视觉系统建立数学模型，并通过具体的公式计算图像的质量，是计算机根据算法计算出视频/图像的质量指标。

虽然客观评价方法是让计算机尽量从人的主观视角出发来预测特定视频的评分，但不同客观评价指标与主观感受的符合程度差距较大

二、常见的视频图像质量

1、视频丢失video loss

由于视频前端设备被破坏、电源故障、传输故障等原因所引起的无视频画面现象。

2、视频遮挡video occlusion

由于摄像机镜头被遮挡所引起的视频画面不完整现象。

3、视频卡顿video jitter

由于网络传输带宽不足等原因所引起的视频画面不连贯现象。

4、+视频干扰video interference

由于传输故障、接触不良、电磁干扰等原因所引起的视频画面中混有呈带状、声波、网

状、雪花等现象。

5、亮度异常abnormal brightness

由于增益控制故障、设备故障、人为遮挡等原因所引起的视频画面过亮或者过暗现象。

6、色彩失真color distortion

由于摄像机故障、传输故障等原因所引起的视频画面颜色异常现象。

7、视频模糊video fuzzy or loss focus

由于前端设备蒙尘、聚焦不准等原因所引起的视频画面不清晰现象。

8、场景变更scene change

由于人为、外界环境等原因所引起的摄像机所拍摄场景发生变化的现象。

以上就是视频监控图像质量如何评价以及常见的视频图像质量有哪些的介绍，感谢浏览。